摘要：医疗险实现“秒赔”规模化，大模型技术发挥了关键作用。该技术解决了传统理赔中的痛点，如繁琐的审核流程、耗时的理赔周期等。通过智能审核和数据分析，大模型技术提高了理赔效率和准确性，实现了快速、高效的理赔服务，提升了客户体验和满意度。
各家保险公司最新披露的理赔半年报显示，小额理赔时效已经基本实现不到1天的速度，甚至有多家公司提到了秒速赔付的案例，最快一笔赔付仅需2秒，这种理赔速度的飞跃，得益于蚂蚁保宣布上线的“秒赔”服务，目前，阳光财险已成为首家试点保险公司，其在蚂蚁保平台的81%以上的门诊险和50%以上的住院医疗险赔付案件已经实现了秒级结论审核，规模化覆盖已经初见成效。
从传统的2日审核到如今的秒级赔付，究竟是如何实现的呢？这背后的技术革新不可忽视，以门诊审核为例，过去需要多个环节和人员的协作，对于金额较大或有既往症的案件，还需要去用户户籍地、出险地、常住地调取线索，线下调查使得案件的审核周期长达15—20天，随着在线理赔、智能核赔工具的应用以及前端系统的优化和规则流程的缩减，如今已经可以实现“门诊险2日时效、住院医疗险4日时效”。
在这一过程中，AI技术如在线票据网络、文档相机等提升了客户感知的理赔时效，客户可以通过在线报案、提交材料，而蚂蚁保平台和保险公司则提供形式多样的操作指引，实时反馈理赔处理进展，这一切都离不开高精度的信息提取技术，医疗文档中特别是费用清单的密度非常高，提取的结果直接影响到后续的核算金额，目前行业内提取准确率仍有提升空间。
要实现“秒赔”，不仅需要解决理赔材料类型多、差异大、复杂程度高的问题，还需要像理赔专家一样进行核算和理算，这需要智能化的手段，根据不同产品条款、健康告知等要求，针对用户当前住院或出险情况做出准确判断，这个判断不仅要快速，还要有极强的可解释性，这在理赔这种严肃金融领域中尤为重要。
从两年前的“2日”到现在的“秒赔”，背后借助了大模型技术的进化，借助大模型技术的框架，生成式方案重构了整个理赔审核基础链，包括提取、核赔和理算等核心环节，目前主流的多模态大模型视觉编码器分辨率已经非常高，能够帮助多模态提取能力达到精度99%的水平，通过大模型思维链技术，可以实现理赔过程与理赔专家作业过程完全对齐，这一切都使得理赔作业的门槛大大降低，让更多人能够享受到快速、便捷的保险服务。
“秒赔”服务的实现是科技赋能保险行业的一个缩影，随着技术的不断进步，我们有理由相信，未来的保险行业将更加智能化、便捷化，为广大用户带来更好的体验。
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